El análisis cualitativo se basa primordialmente en el razonamiento y la experiencia del administrador; incluye la "impresión" intuitiva que el administrador tiene del problema, y es más un arte que una ciencia.

 Si el administrador ha tenido experiencia con problemas similares, o si el problema es relativamente simple, el énfasis fuerte se puede hacer en el análisis cualitativo. Sin embargo, si el administrador ha tenido poca experiencia con problemas similares, o si el problema es lo suficientemente complejo, entonces un análisis cuantitativo del problema puede ser una consideración muy importante en la decisión final del administrador.

El enfoque cuantitativo, el analista se concentra en los hechos o datos cuantitativos asociados al problema y desarrolla expresiones matemáticas que describen los objetivos, las restricciones y las relaciones existentes en el problema. Después, utilizando uno o más métodos cuantitativos, el analista ofrece una recomendación con base en los aspectos cuantitativos del problema.

Al mismo tiempo que los administradores tienen aptitudes para el método cualitativo, las cuales, además, usualmente aumentan con la experiencia, las facultades para el método cuantitativo sólo pueden aprenderse estudiando los supuestos y los métodos de la ciencia de la administración. Un administrador puede incrementar su efectividad en la toma de decisiones aprendiendo más sobre la terminología cuantitativa y comprendiendo mejor cuál es su contribución al proceso de toma de decisiones. El administrador que conoce los procedimientos de la toma de decisiones cuantitativas está en una mucho mejor posición para comparar y evaluar las fuentes de recomendaciones tanto cualitativas como cuantitativas para, finalmente, combinar las dos fuentes y tomar la mejor decisión posible.

El "Análisis Cuantitativo" abarca la mayor parte del material de este módulo. Se considerará un problema gerencial, se presentará la metodología cuantitativa apropiada y, después, se elaborará la decisión a recomendar.

Algunas de las razones por las que es posible que se utilice un enfoque cuantitativo en el proceso de toma de decisiones son:

1. El problema es complejo y el administrador no puede llegar a una buena solución sin la ayuda del análisis cuantitativo.
2. El problema es muy importante, por ejemplo, se trata de una gran cantidad de dinero, y el administrador desea un análisis completo antes de intentar tomar la decisión.
3. El problema es nuevo y el administrador no tiene ninguna experiencia en la cual basarse.
4. El problema es repetitivo y el administrador ahorra tiempo y esfuerzo apoyándose en procedimientos cuantitativos para tomar decisiones rutinarias.

Tipos de Decisión

La tipología de la decisión es de lo más polifacético.

Clasificación	Tipo de Decisión
a. Según el sujeto que decide, tenemos:	Decisiones individuales: tomadas por una sola persona. Decisiones grupales: tomadas por un grupo de personas a través de una discusión.
b. Según el contenido de la decisión y el enfoque básico del que decide:	Decisiones programables o programadas: Son las que resuelven asuntos repetidos y que pueden ser de rutina. Ejemplo: La renovación de los coches de los ejecutivos de la empresa cada tres años. Decisiones no programables: Las que afrontan situaciones que en lo esencial son nuevas e inéditas.
c. Según las repercusiones que originan:	Decisiones sobre uno mismo: Yo decido hospedarme en un hotel de lujo o en uno de segunda. Decisiones sobre otros: Un padre decide que su hijo entre al Tecnológico de Monterrey en vez de inscribirlo en la Universidad Anáhuac.
d. Según el conocimiento de los datos y las circunstancias:	Decisiones en situación de certidumbre: Cuando cada curso de acción lleva a un resultado ya conocido de antemano por el que decide. Ejemplo: Elegir una bebida y escoger entre varias que son familiares: cerveza, coca-cola, agua de limón. Decisiones en situación de incertidumbre:Cuando cada curso de acción, o uno de ellos, me llevarán por caminos desconocidos para mí. Ejemplo: contratación de una persona.
e. Según el tipo de autoridad que las fundamenta, hay:	Decisiones técnicas: Cuando se apoyan en la competencia de un experto. Ejemplo: el mecánico decide cambiarle la bomba de gasolina al coche. Decisiones ejecutivas: Cuando nacen de un poder social, más que de la competencia de un experto. Ejemplo: Por decisión del director general dos personas participan en un congreso internacional.
f. Según el nivel jerárquico:	Decisiones operativas: Las que competen a los obreros y supervisores. Decisiones tácticas: Se manejan en el nivel de Jefe de Departamento y directores de Sección. Decisiones estratégicas: Competen a la dirección general: fijan los objetivos y políticas generales de las instituciones.
g. Según la participación de los interesados:	Decisiones autoritarias: Las que son impuestas por un jefe más o menos dictatorial. Decisiones por votación: Cuando al no poder llegar a un acuerdo entre los interesados, se toma el parecer y el deseo de la mayoría; la minoría supuestamente se resigna y acepta. Decisiones por unanimidad: Cuando de entrada, o como fruto de un intercambio de puntos de vista, todos coinciden en un mismo parecer.
h. Según su eficacia:	Decisiones buenas: Cuando se producen los resultados deseados y previstos. Decisiones malas: En el caso contrario.

Cuantitativos usuales:

Clasificados de acuerdo con la cantidad de certidumbre que existe con respecto a las variables de decisión y los posibles resultados. Dichas técnicas analíticas sirven (frecuentemente) como base para la formulación de modelos útiles en el logro de decisiones de operación.

El siguiente esquema muestra una posible clasificación de los modelos cuantitativos para la toma de decisiones.

Completamente cierto	Riesgo	Extrema Incertidumbre
(Toda la información) Algebra Punto de equilibrio Beneficio/Costo Cálculo Programación Matemática: Lineal, No lineal, Entera, Dinámica, Metas.	(Alguna Información) Análisis Estadístico Cálculo y pruebas de Hipótesis. Estadística Bayesiana, Teoría de Decisiones Correlación y Regresión Análisis de Varianza Métodos no paramétricos Teoría de colas Simulación Métodos Heurísticos Técnica de Análisis en Redes Arboles de Decisión PERT Y CPM Teoría de Utilidad	(Sin información) Teoría de Juegos Lanzar una moneda (a la suerte)